更大规模的企业，单一车型的产量远超小企业的同类产品，均摊到每辆汽车上的可变成本也更低，同样的，这一优势的取得，本质上也并不是更大的生产规模，而是因此而节约出来的设计、研发等其他成本。

    在资产主义社会中，大规模企业之所以能压制中小企业，根本原因是掌控前者的资本规模更大，在经济博弈中占据优势地位。

    除此之外，才是单位成本上的优势，这主要靠节约人力成本来实现。

    想一想也不难理解，制造汽车，从内到外的总体设计方案，不论生产处多少一模一样的拷贝，车型研发的成本也只需支付一次。

    钢铁企业亦然，不论从选矿到冷轧的生产线制造出多少钢材，这套生产线的研发、设计与建造成本，也只需要支付一次，哪怕后期还有大量的维护支持工作，大企业雇佣一支专业团队，也比十家小企业雇佣十支团队更廉价。

    经济的秘诀是集中，这句话，本质上指的是劳动力。

    这一大趋势，在人工智能横扫业界的今天，正在被无情颠覆。

    今天的联邦生产体系，其中的企业，不论大小，都已觉察到生产过程的变迁，意识到原本需要雇佣专业人士才能进行的工作，正在被ai所替代，与分身乏术、断然无法在两家企业都做全职的人相比，ai的优势简直就无法抗拒。

    人工智能体系，是只要采购算力和拷贝，就能任意召唤、驱使的“神灯之仆”。

    在ai加持下，联邦的产业领域正呈现这样一种特性，生产的成本、效益，与生产规模之间的联系越来越弱，传统的“大而专”企业，在长距离运输成本和可靠性劣化的大趋势下，越来越举步维艰，即便制造再多产品，也很难将其顺利运送到客户手中，并从上游厂商采购到足够的原材料。

    与之相比，曾经落后的“小而全”、“大而全”企业，则越来越流行起来。

    在fscim催生出的“自产机”支持下，今天的联邦企业，很容易获得一套能制造规格齐全产品的系统。

    进而，对自己经营的产品，就有着越来越强烈的、不再受制于供应商的“全产品线”倾向，倾向于自己搞定所需的一切。