接近尾声，托马斯*安生逐步肃清了nep的竞争者。

    继而在二月上旬，动用超过一百五十万武装机器人，发动对“联邦军”的总攻。

    除“联邦军”外，盘踞nep大区的割据势力，其实并为数不少，但人工智能对战略形势有十分精准的把握，提出的建议，也让方然一时间完全找不出破绽。

    在确信系统百分之百可靠、百分之百效忠于己的前提下，言听计从，也并非不可以接受。

    ai究竟如何决策，代替主人完成从讯息收集到指令设置的一揽子操作，单从原理上讲，其实与人的决策过程并无区别，至少没有本质上的区别。

    但除此之外，重要的差异终归还是有的，凭借超级计算机、分布式计算体系的支持，动用100eflops级别的算力与pbytes级别的在线存储器，ai的决策流程中，模拟、推演与仿真是常规操作，决策的可行性，则建立在不同初始态的密集推演之上。

    这样的决策流程，不仅可以取代一名能力超卓的指挥官，更可取代规模可观的参谋，幕僚与顾问团体，掌握海量讯息的单线决策过程，完全摈弃一群人所构成之组织决策的弊端，而更像是一个“超人”在纵览全局。

    ai给出的战略决策建议，以一人之力，就根本无法找出纰漏，更遑论错误。

    置身于nep大区，接受人工智能的建议而行动，多年前的设想一夕成为现实，让方然意识到，自己正在扮演那曾经只存在于想象中的“决策者”。

    战争，究竟如何取胜，为今之计已无需苦恼，一切都有ai运筹帷幄；

    人所需要做的，只是真正的“发号施令”，决定要不要实施这一次作战行动，仅此而已。

    地下深处的临时控制室，屏幕上的87%胜率，有一点刺眼，耳边回响着《the_mess》的铿锵旋律，手指点击屏幕前，方然迟疑了一小会儿，他在等待数字进一步增大，却始终没见到什么变化。

    胜率，100%当然是最好，ai却似乎认为这是不可能的。

    那么要继续蛰伏，等待时机吗，只待“全产机”体系更加完备，缺乏补给的“联邦军”则愈加虚弱，时机成熟时，再发动一场秋风扫落叶般的战役。

    不，不能这么做，视线扫过ai提交的分析报告，方然马上打消了这念头。

    继而，不再瞻前顾后，点击虚拟按钮让ai放手去做。