示灯，硬件模块的拼插，与系统运行时的风扇噪声，搞明白其正运行的是什么程序，正在进行的计算，具体细节又是怎么样的。

    根本就毫无希望，莫说观察，即便提供这系统的全套图纸，都简直是不可能。

    脑的复杂度，远胜过今天任何一块集成电路，而即便是集成电路，包含几十亿、上百亿晶体管的芯片，哪怕图纸摆在眼前也一样是无从下手。

    要观察、分析、理解这样的系统，说不得，只有采取一些“破坏性的”手段才可以。

    这种想法，用不着真的说出口，坐在这些人对面的方然也能看得一清二楚，他控制阿达民点了点头。

    “只要对研究切实有益，就可以做，无须有其他顾虑。

    不过，对刚才这位，”“我的姓氏是珀斯，”“珀斯的发言，本人持保留意见，仍然认为这方面的研究，要偏重于理论，诸位在制定研究计划时，务必明白，这是一个宽口径的研究方向，未必一定要基于人脑来进行。

    本人希望知道的是，‘思考、研究、智力的发挥’，究竟是一个怎样的抽象过程？

    倘若不拘泥于人脑，这种过程，是否能够嵌入fscim体系，或至少能够用人类的描述系统，进行原则上的完备阐述。”

    提出需求，承诺支持，一场简短的研讨会，确定了研究的大方向。

    至于具体怎样执行，手段，其实并无所谓，不管科学家们是循规蹈矩、头脑风暴，还是举起屠刀、生砍活剥，都是他们自己的选择。

    下决心迈出这一步，资源消耗，asa估算约每年120tjoe。

    花费一点代价，尝试解答内心的疑惑，身为管理员而有这样的权力，吩咐手下去干活后，方然暂时将这困惑抛诸脑后。

    继而，继续沉浸在每天看报告，审程序的生活中。

    生活的节奏，现如今，每一天都很有规律、待办事项也比内斗时少了一些，nep大区的各项事务几乎都由ai全权打理，几乎没有任何纰漏。

    除非“主人”有新的重大决策，否则，几乎无须人为干预，便可以完成从“扩充军力”到“转移管理员”的一切。

    所有这些功能，在超算中心陆续落成后，转而进行核心集中、多线备份的总体架构。

    核心节点的若干超级计算机，算力在350~550eflops，此外还有一套分布式的应急管理系统，全网总算力与正线网络的12zflops相若。