您应该也知道的。”

    “即便如此，其贡献也无可估量啊，对于神经科学的研究会带来难以想象的裨益。”爱德华·莫泽振奋的说道。

    “老师，您之前只给我们讲了p=np问题，但「np-hard问题」又是什么？”一直安安静静的洛兰蒂斯在这个时候忍不住发问了。

    迈·布里特女士看向她，微笑的简要概述道：“就是说，np-hard问题要比np问题的范围广。np-hard问题同样难以找到多项式的算法，但它不列入「p=np」的研究范畴，因为不一定是np问题。即使np问题发现了多项式级的算法，np-hard问题有可能仍然无法得到多项式级的算法。事实上，它有可能比所有的np问题的时间复杂度更高从而更难以解决。”

    洛兰蒂斯似懂非懂，若有所思。

    爱德华·莫泽余留着一丝振奋的心情说道：“有时候，我们不得不承认人类大脑非常强的，它可以在毫秒之内分析外部的数据并得出结论，但是这样庞大的系统到底如何工作仍然未知，不过已经有很多研究学者试图从脑电波中获取更多的信息。那么，人工智能能不能从我们的大脑网络中去学到一些东西呢？”

    说到这里爱德华下意识的抬头看向了叶华，眼前这位年轻的华夏人，海岸线大学的校长，在ai领域有着举足轻重的话语权。

    叶华点点头：“答案是肯定的，在信息尤其是噪声信息加工的方面，大脑的有一些加工方式是计算机可以借鉴的。”

    海岸线集团的人工智能技术在全世界都是公认最顶尖的，叶华在这个领域的话语权可以说非常的权威。

    而且，外界根本就不知道他创造了更高级的智能存在——小音。

    爱德华·莫泽在脑海里翻阅着信息：“我和布里特在挪威科技大学研究的网格细胞发现，这些神经细胞能够被特定的空间模式激活，然后构成一个协调的系统，引发空间运动，再加上能够识别头部方向和房间边界的细胞，它们一起在大脑的海马区形成回路，最终在大脑中构成了类似于gps一样的广泛定位系统。”

    “大脑神经元之间的连接让我们从嘈杂的数据中读取有用的信息，因为神经网络是动态可塑的，它们能够从既有的经验中自主学习而改变细胞之间的连接，现在的人工神经网络就是模仿生物神经细胞之间的连接。”

    说着爱德华再次看向了叶华：“毫无疑问，研究的关键就在于大脑有很多神经元，神经元之间它们会相互‘交流’，当神经元刺激轴突时，它们就会产生‘交流’信息，在头部外面，我们记录脑电波的电位活动，这是一种观察脑电波的方式，所以我们需要破解它们之间信息传输的模式，这一模式呈现为脑电波，若能有一个算法得到这些‘交流’信息的解……不就可以做到脑机交互了？”

    “上帝，来海岸线大学真是我的荣幸，这是无比明智的选择，我们愿意加入bi项目计划，现在就加入！！！”

    ……